ในยุคที่องค์กรเร่งเดินหน้าสู่ Digital Transformation “ข้อมูล” (Data) ได้กลายเป็นทรัพยากรหลักในการวางกลยุทธ์ อย่างไรก็ตาม OPEN-TEC ศูนย์รวมองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยีภายใต้การดูแลของ TCC TECHNOLOGY GROUP (TCCtech) ได้เปิดเผยบทวิเคราะห์ที่น่าสนใจว่า การมีข้อมูลจำนวนมากไม่ได้หมายความว่าองค์กรจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้ดีขึ้นเสมอไป

รายงานจาก IBM Institute for Business Value ระบุว่า มี Chief Data Officers (CDOs) เพียง 26% เท่านั้นที่มั่นใจว่าองค์กรมีความพร้อมด้านข้อมูลมากพอที่จะนำไปสร้างรายได้จาก AI สะท้อนให้เห็นว่าความท้าทายที่แท้จริงไม่ได้อยู่ที่การเก็บข้อมูล แต่คือการเตรียมความพร้อมและการนำข้อมูลเชิงลึก (Insight) ไปแปลงเป็นผลลัพธ์ทางธุรกิจ

3 หัวใจสำคัญในการเปลี่ยนข้อมูลสู่คุณค่าทางธุรกิจ

OPEN-TEC ได้สรุปเส้นทางและแนวทางการขับเคลื่อนองค์กรด้วยข้อมูล ไว้ดังนี้:

1. สร้าง Data Foundation ที่แข็งแรง ปลดล็อกปัญหา Data Silos:

   ข้อมูลส่วนใหญ่มักกระจายอยู่ตามแผนกต่างๆ เช่น ฝ่ายขาย การตลาด หรือการดำเนินงาน การวางระบบ Data Governance (การกำกับดูแลข้อมูล) ที่ดีจะช่วยลดความคลาดเคลื่อน ทำให้ข้อมูลมีความถูกต้อง ครบถ้วน และพร้อมดึงไปใช้วิเคราะห์ได้อย่างเป็นระบบ

2. จาก Data สู่ Insight ที่ตอบโจทย์การตัดสินใจ:

   การวิเคราะห์ที่ดีไม่ควรมองแค่ “เกิดอะไรขึ้น” แต่ต้องตอบได้ว่า “ทำไมจึงเกิด” และ “ควรทำอย่างไรต่อ” การนำเทคโนโลยีอย่าง Business Intelligence (BI), Data Analytics และ AI มาประยุกต์ใช้ ต้องเริ่มจากโจทย์และวัตถุประสงค์ทางธุรกิจเป็นหลัก ไม่ใช่เพียงเลือกใช้เครื่องมือที่ทันสมัยที่สุด

3. ผสาน Insight กับประสบการณ์ เพื่อสร้าง Business Value:

   การเป็น Data-Driven Organization ที่สมบูรณ์แบบ ไม่ใช่การพึ่งพาข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่คือการนำข้อมูลเชิงลึกมาผสานเข้ากับประสบการณ์และความเชี่ยวชาญในบริบทของธุรกิจ เพื่อช่วยเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน และยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ

TCCtech พร้อมเคียงข้างองค์กรขับเคลื่อนสู่ Data-Driven

เพื่อช่วยให้องค์กรไทยสามารถวางรากฐานและต่อยอดข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ TCC Technology (TCCtech) นำเสนอบริการด้าน Data Management แบบครบวงจร ครอบคลุมตั้งแต่กระบวนการ Extract, Transform & Load (ETL), การทำ Data Hub (Data Warehouse, Data Mart, Data Lake) ไปจนถึงการทำ Data Analytics & Business Intelligence เพื่อเปลี่ยนข้อมูลที่มีให้กลายเป็นพลังในการแข่งขันทางธุรกิจอย่างแท้จริง

“การเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นคุณค่าทางธุรกิจ ไม่ได้เกิดจากการมีข้อมูลมากที่สุด แต่เกิดจากการเชื่อมโยง Data, Technology, People และ Business Strategy เข้าด้วยกันอย่างลงตัว” OPEN-TEC สรุปทิ้งท้าย

อ้างอิง:

1. IBM Institute for Business Value. (2025). The 2025 CDO study: The AI multiplier effect.

2. McKinsey & Company. (2020). Designing data governance that delivers value.

    

   In an era of Digital Transformation, data has become a critical resource for understanding customers, shaping strategies, and driving business growth. However, transforming data into actionable insights and using those insights to drive decisions that deliver tangible business results is crucial. According to the IBM Institute for Business Value, only 26% of Chief Data Officers (CDOs) are confident that their organizations are sufficiently prepared with the data needed to generate revenue from AI¹. This highlights that the challenge facing organizations is not simply about “having data,” but about building data readiness and turning data into tangible business value. Today, OPEN-TEC (Tech Knowledge Sharing Platform), powered by TCC TECHNOLOGY GROUP, explores the journey from “data” to “business value”— from building a strong data foundation and analyzing data to applying insights to drive meaningful business outcomes.

   More Data Does Not Necessarily Mean Better Use of Data

   Today, organizational data is distributed across multiple systems and departments, ranging from customer, sales, and marketing data to operational data. When these data sources cannot be effectively connected, organizations may face data silos, resulting in fragmented views of information and limiting their ability to use data effectively to support decision-making. Research from the IBM Institute for Business Value highlights that high-quality data, advanced data analytics and AI capabilities, and systematic data governance are all critical factors in enabling organizations to turn data into business value¹. Therefore, creating value from data should begin with a strong data foundation, covering data quality, data integration, data architecture, and data governance. These elements help ensure that data is accurate, complete, up to date, and ready for use. When data from multiple sources can be systematically integrated and managed, organizations can reduce data inconsistencies and create a more reliable foundation for analysis.

   From Data to Insights That Address Business Needs

   Data alone may tell an organization “What happened,” but effective analysis should go further by helping answer “why did it happen?” and “what should we do next?” For example, analyzing purchasing data alongside customer behavior, timing, and sales channels can help organizations identify high-potential customer segments, emerging demand, and opportunities to increase sales. Similarly, operational data can help identify bottlenecks, reduce costs, and improve process efficiency. According to McKinsey, organizations seeking to use data to drive initiatives and strategies need data that is easily accessible, high quality, and aligned with business objectives. Effective data governance helps establish the principles and processes needed to ensure these characteristics². With a strong data foundation in place, technologies such as Business Intelligence (BI), Data Analytics, Machine Learning, and AI can help transform large volumes of data into actionable insights.

   However, technology selection should not begin with the question, “Which tool is the best?” Instead, organizations should first ask, “What business problem are we trying to solve, and what business outcome do we want to achieve?”

   From Insight to Business Value

   The true value of data emerges when insights are translated into decisions and actions—whether by increasing revenue, reducing costs, improving operational efficiency, or enhancing customer experience. Being a Data-Driven Organization does not mean relying solely on data for every decision. Rather, it means combining data with experience, expertise, and business context to enable more informed decisions and measurable outcomes. For organizations looking to establish a strong data foundation and unlock the value of their data, TCC Technology (TCCtech) provides end-to-end Data Management services, from Extract, Transform & Load (ETL) and Data Hub solutions for Data Warehouses, Data Marts, and Data Lakes to Data Analytics & Business Intelligence. These capabilities help organizations manage, integrate, analyze, and leverage data systematically to support better business decisions.

   Ultimately, turning data into business value is not about having the most data or adopting the most advanced technology. It is about connecting Data, Technology, People, and Business Strategy.

    

   References

   1.       IBM Institute for Business Value. (2025). The 2025 CDO study: The AI multiplier effect. IBM.

   2.       Petzold, B., Roggendorf, M., Rowshankish, K., & Sporleder, C. (2020, June 26). Designing data governance that delivers value. McKinsey & Company.

   #สำนักข่าวการศึกษาไทย